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全景档案基于全国可信数据源官方授权,有效协助企业人力资源部门做好风险识别和管控,有效了解员工及合作方多方逾期、高危行为等风险特征。
全景档案是依托全国可信数据源官方授权构建的综合风险核查工具,核心为企业人力资源部门提供员工及合作方全维度风险识别与管控支持,精准捕捉多方逾期、高危行为等关键风险特征,筑牢企业风险防控防线。
核心优势:数据源与合规保障
- 数据源权威合规,基于全国可信数据源官方授权采集信息,覆盖征信、司法、政务等多渠道合规数据,确保信息真实性与合法性。
- 数据覆盖全面,突破单一维度风险核查局限,整合信用、行为、合规等多类风险数据,实现风险特征无死角捕捉。
- 严格遵循数据安全法规,建立全流程数据加密与访问管控机制,仅用于企业合规风险核查,保障个人信息权益。
核心功能:风险识别与管控
- 多方逾期风险探查,精准识别个人在贷款、信用卡、商业合作等多场景的逾期记录,包括逾期时长、逾期金额、逾期频次等关键信息。
- 高危行为全面捕捉,覆盖失信被执行人、恶意逃废债、欺诈行为、违法违规记录等高危风险特征,提前预警潜在风险。
- 风险等级智能划分,通过标准化算法对风险特征进行量化评估,输出清晰风险等级与风险点明细,降低人工判断成本。
应用场景:人力资源与合作管控
- 员工风险核查:适用于招聘背调、在职员工合规审查、敏感岗位任用评估等场景,过滤风险隐患人员,保障企业内部管理安全。
- 合作方风险评估:针对供应商、合作伙伴、商务洽谈对象等外部关联方,核查其核心人员或主体风险状况,规避合作中的信用违约与合规风险。
- 风险管控闭环支持,提供风险跟踪与动态监测功能,实时更新风险状态,助力企业建立 “核查 - 预警 - 处置” 的全流程风险管控体系。
企业价值:效率与安全双重赋能
- 提升风险管控精准度,告别传统人工核查的片面性与滞后性,通过数据化、智能化手段实现风险提前预判。
- 降低企业经营成本,减少因员工失信、合作方违约导致的经济损失、合规处罚与品牌风险。
- 优化人力资源管理流程,为招聘决策、岗位配置、合规审查提供数据支撑,提升管理效率与精细化水平。
| 参数 | 必选 | 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| member_count | 否 | string | 逾期机构数 | 近6 个⽉内,发⽣过逾期⾏为的机构数量 |
| order_count | 否 | string | 逾期订单数 | 最近6 个⽉内,发⽣过逾期⾏为的订单总笔数 |
| debt_amount | 否 | string | 逾期总⾦额 | 最近6 个⽉内,发⽣过逾期⾏为的每笔订单的逾期⾦额累加;单位:元 |
| debt_detail | 否 | list | 详情⻅下⽅ | 0/1/2/3/4/... |
| current_org_count | 否 | string | 近 1 ⽉共债机构数 | 最近⼀个⽉发⽣过共债⾏为的机构数 |
| current_order_count | 否 | string | 近 1 ⽉共债订单数 | 最近⼀个⽉发⽣过共债⾏为的订单数 |
| current_order_amt | 否 | string | 近 1 ⽉共债订单已还款⾦额 | 最近⼀个⽉共债订单的已还款总⾦额 |
| current_order_lend_amt | 否 | string | 近 1 ⽉共债订单⾦额 | 最近⼀个⽉共债订单总⾦额 |
| totaldebt_detail | 否 | list | 历史共债 | 详情⻅下⽅ |
debt_detail
| 参数 | 必选 | 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| endDay | 否 | string | 逾期时间 | 具体⼀笔逾期订单的逾期时间,按照YYYY-MM 形式输出 |
| billType | 否 | string | 逾期账期数 | 具体⼀笔逾期订单的逾期时⻓,按【账期类型(S/M)+账龄(0/1/…)】形式输出,S 代表7/14/21 天等超短期现⾦贷账期、M代表30/30+天等多期借贷账期(例如:假如账期是30天,M0 对应0-30 天,M1对应31-60天,以此类推;假如账期是7天,S0对应0-7天,S1对应8-14天,以此类推;S/M 的具体周期是根据不同平台和产品⽽定,具体的规则需根据实际情况⽽定) |
| endMoney | 否 | string | 逾期⾦额 | 具体⼀笔逾期订单的逾期⾦额;单位:元 |
| endFlag | 否 | string | 是否结清 | 具体⼀笔逾期订单的最终状态是否结清,Y表示已结清,N 表示未结清 |
totaldebt_detail
| 参数 | 必选 | 类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| totaldebt_date | 否 | string | 共债统计时间范围 | 分析该⾃然⽉内的共债情况,只⽀持当前⾃然⽉前的6个⾃然⽉,格式:YYYY-MM |
| totaldebt_org_count | 否 | string | 共债机构数 | ⽤户在统计周期内的共债机构数 |
| totaldebt_order_count | 否 | string | 共债订单数 | ⽤户在统计周期内的共债订单数 |
| totaldebt_order_amt | 否 | string | 共债订单已还款⾦额 | ⽤户在统计周期内的共债订单已还款⾦额 |
| new_or_old | 否 | string | 疑似借新还旧 | ⽤户在统计周期内是否发⽣疑似借新还旧的⾏为 |
| totaldebt_order_lend_amt | 否 | string | 共债订单⾦额 | ⽤户在统计周期内的共债订单⾦额 |
金额区间描述
| 金额区间 |
|---|
| (0,1000] |
| (1000,2000] |
| (2000,3000] |
| (3000,4000] |
| (4000,6000] |
| (6000,8000] |
| (8000,10000] |
| (10000,20000] |
| (20000,40000] |
| (40000,60000] |
| (60000,80000] |
| (80000,100000] |
| (100000,150000] |
| (150000,200000] |
| (200000,250000] |
| (250000,300000] |
| (300000,350000] |
| (350000,400000] |
| (400000,450000] |
| (450000,500000] |
| (500000,550000] |
| (550000,600000] |
| (600000,650000] |
| (650000,700000] |
| (700000,750000] |
| (750000,800000] |
| (80000,850000] |
| (850000,900000] |
| (900000,950000] |
| (950000,1000000] |
| >1000000 |